|
Одно из частных определений
интеллекта, общее для человека и «машины», можно
сформулировать так: «Интеллект — способность системы
создавать в ходе самообучения программы (в первую
очередь эвристические) для решения задач определённого
класса сложности и решать эти задачи».
Что же такое искусственный
интеллект?
История искусственного
интеллекта как нового научного направления начинается в
середине XX века. К этому времени уже было сформировано
множество предпосылок его зарождения: среди философов
давно шли споры о природе человека и процессе познания
мира, нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий
относительно работы человеческого мозга и мышления,
экономисты и математики задавались вопросами оптимальных
расчётов и представления знаний о мире в формализованном
виде; наконец, зародился фундамент математической теории
вычислений – теории алгоритмов – и были созданы первые
компьютеры.
Возможности новых
машин в плане скорости вычислений оказались больше
человеческих, поэтому в учёном сообществе закрался
вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и
достигнут ли машины уровня развития человека? В 1950
году, один из пионеров в области вычислительной техники,
английский учёный Алан Тьюринг, в философском журнале «Mind»,
публикует статью под названием «Вычислительные машины и
разум» (англ. Computing
Machinery and Intelligence).
В статье описывается процедура получившая название теста
Тьюринга, с помощью которой можно будет определить
момент, когда машина сравняется в плане разумности с
человеком. Целью данного теста является определение
возможности искусственного мышления, близкого к мышлению
человека.
Стандартная интерпретация
этого теста звучит следующим образом: «Человек
взаимодействует с одним компьютером и одним человеком.
На основании ответов на вопросы он должен определить, с
кем он разговаривает: с человеком или компьютерной
программой. Задача компьютерной программы — ввести
человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».
Все участники теста не видят друг друга.
Проблема искусственного интеллекта
является сейчас одной из самых злободневных. Этой
проблемой занимаются ученые различных специальностей:
кибернетики, лингвисты, психологи, философы, математики,
инженеры. При исследовании проблем, связанных с
искусственным интеллектом, решаются многие
основополагающие вопросы, связанные с путями развития
научной мысли, с воздействием достижений в области
вычислительной техники и робототехники на жизнь будущих
поколений людей. Здесь возникают и развиваются новые
методы научных междисциплинарных исследований. Здесь
формируется новый взгляд на роль тех или иных научных
результатов и возникает то, что можно назвать
философским осмыслением этих результатов.
По современным научным данным
человеческий мозг содержит огромное число
"вычислительных" узлов – нейронов. Новейшие
вычислительные системы стремительно приближаются по
своим вычислительным возможностям к мозгу, хотя ещё и
далеки от совершенства. Искусственные нейронные сети
контролируют сложнейшие системы управления и слежения,
проявляют способности в области распознавания
изображения вплоть до возможности создания
интеллектуальных автопилотов. Активно занимается
системами искусственного интеллекта область, издавна
считавшаяся прерогативой человека - компьютеры стали
довольно неплохо играть в шахматы. В таких условиях
приобретает особую значимость рассмотрение основных
философских вопросов, связанных с искусственным
интеллектом и искусственной жизнью. При этом, очевидно,
возможно взаимовлияние искусственного интеллекта и
искусственной жизни на философские проблемы мышления и
на жизнь вообще.
Понятие искусственного интеллекта
многогранно. Но несколько наиболее важных аспектов все
же можно выделить. Во-первых, это вопрос о том, что
такое искусственный интеллект, ведь определение понятия
обусловливает предмет, цель, методы, успешность
исследования. Во-вторых, интеллект подразумевает
обработку информации, поэтому важной является проблема
представления знаний в системах искусственного
интеллекта. В-третьих, существовали и существуют
различные подходы к решению вопросов, связанных с
созданием интеллектуальных систем, и их рассмотрение
проливает свет на многие аспекты проблемы. В-четвертых,
огромное значение имеет обеспечение взаимодействия
систем искусственного интеллекта с человеком на
естественном языке, так как при этом значительно
облегчается ведение диалога с ними.
Характеризуя особенности систем
искусственного интеллекта, специалисты указывают на:
1) наличие в них собственной внутренней
модели внешнего мира; эта модель обеспечивает
индивидуальность, относительную самостоятельность
системы в оценке ситуации, возможность семантической и
прагматической интерпретации запросов к системе;
2) способность пополнения имеющихся
знаний;
3) способность к дедуктивному выводу,
т.е. к генерации информации, которая в явном виде не
содержится в системе; это качество позволяет системе
конструировать информационную структуру с новой
семантикой и практической направленностью;
4) умение оперировать в ситуациях,
связанных с различными аспектами нечеткости, включая
"понимание" естественного языка;
5) способность к диалоговому
взаимодействию с человеком;
6) способность к адаптации.
Самый общий подход предполагает, что
искусственный интеллект будет способен проявлять
поведение, не отличающееся от поведения человека, причём
в нормальных ситуациях. Эта идея является обобщением
подхода теста Тьюринга, который утверждает, что машина
станет разумной тогда, когда будет способна поддерживать
разговор с обычным человеком, и тот не сможет понять,
что говорит с машиной (разговор идёт по переписке).
Один из основоположников теории
искусственного интеллекта Джон Маккарти указывает:
«Проблема состоит в том, что пока мы не можем в целом
определить, какие вычислительные процедуры мы хотим
называть интеллектуальными. Мы понимаем некоторые
механизмы интеллекта и не понимаем остальные. Поэтому
под интеллектом в пределах этой науки понимается только
вычислительная составляющая способности достигать целей
в мире».
В то же время существует и точка зрения,
согласно которой интеллект может быть только
биологическим феноменом.
Несмотря на то, что, по мнению некоторых
ученых, искусственный интеллект принципиально
невозможен, разработки в области создания систем
искусственного интеллекта являются в настоящее время
одним из приоритетных направлений в науке. |
